Bird est une plateforme dédiée à la communauté des locations saisonnières
About us
Bird is a platform dédiée à la communauté des locations saisonnières. Ces locations sont associées à des bons plans publics ou privés (restaurant, sortie, musée, endroits insolites).
It allows everyone to experience unique and unforgettable stays. Each Bird "Hôte" or "Guest" member can promote personalized offers and make them come alive in a unique way.
Context
Cette plateforme créée par NetDevices offre une multitude de recommandations, notamment des restaurants, des sorties, des musées et des endroits insolites. Ce qui distingue Bird, c’est la possibilité pour chaque membre, qu’il soit hôte ou invité, de partager des bons plans personnalisés, créant ainsi une communauté engagée et dynamique. Grâce à Bird, les utilisateurs peuvent non seulement trouver des hébergements pour leurs séjours, mais aussi découvrir des expériences uniques et authentiques, partagées par d’autres membres de la plateforme.
Solution(s)
NetDevices a développé une Bird, une plateforme innovante dédiée aux locations saisonnières, en utilisant l’outil de développement Bubble. Grâce à Bubble, Bird bénéficie de plusieurs avantages clés :
un développement accéléré grâce à son interface de glisser-déposer et à ses éléments préconstruits. Cela a permis à NetDevices de créer et de lancer Bird en un temps record, tout en assurant une qualité optimale. Bubble offre une grande flexibilité en matière de design et de fonctionnalités. NetDevices a pu personnaliser l’interface utilisateur de Bird pour qu’elle soit intuitive et attrayante, répondant ainsi aux besoins spécifiques des utilisateurs.
Les fonctionnalités spécifiques, comme le partage de bons plans publics et privés, ont été facilement intégrées grâce aux capacités étendues de Bubble.
Technology
Challenges
Permettre aux utilisateurs de partager et de consulter des bons plans de manière fluide et intégrée à l’expérience de réservation.
Créer des workflows automatisés pour gérer le partage de bons plans et utiliser des algorithmes de recommandation pour personnaliser les suggestions.
