À propos

Le projet de financement vise à améliorer les algorithmes en IA et en traitement de la langue, à établir une base de connaissances pour démontrer la faisabilité du produit, et à évaluer sa pertinence avec des premiers utilisateurs. Nedevices c’est occupé en grande partie de la maintenanc….

Contexte

Notre mission chez SearchSpace est de réduire de 90% le temps de recherche d’information en automatisant la collecte de données et en fournissant des outils d’exploration de l’information. Les outils de collaboration favorisent l’intelligence collective en partageant les connaissances au sein des équipes. Pour cela NetDevices a travaillé sur l’amélioration de l’interface utilisateur pour faciliter l’accès à l’information ainsi que la maintenance de la plateforme.

Solution(s)

NetDevices à développé cette plateforme avec une architecture technologique qui repose sur des technologies modernes et performantes. Pour le frontend, nous avons opté pour Next.js, un framework JavaScript populaire qui offre une expérience de développement fluide et une optimisation pour le rendu côté serveur. Cela garantit une navigation rapide et une expérience utilisateur améliorée. En ce qui concerne le backend, nous avons choisi Python Flask comme framework, qui offre une grande flexibilité et une facilité de développement pour la création d’API robustes et évolutives. Nous utilisons également Elasticsearch pour la recherche et l’indexation des données, offrant ainsi une recherche rapide et efficace à nos utilisateurs. Enfin, pour la base de données, nous avons opté pour MongoDB, une base de données NoSQL flexible et évolutive, idéale pour gérer de grandes quantités de données non structurées.

Impact

NetDevices est intervenu sur l’UX/UI, garantissant ainsi une expérience utilisateur optimale et intuitive. Cette combinaison de technologies nous permet de créer une plateforme, rapide et évolutive, répondant aux besoins de nos utilisateurs de manière efficace et performante .

Les technologies

Défis

Le développement d’une solution utilisant Next.js pour le frontend, Python Flask pour le backend, Elasticsearch pour la recherche, et MongoDB pour la base de données, pourrait présenter plusieurs défis pour les développeurs :

1. Intégration des technologies: Assurer une intégration harmonieuse et efficace entre les différentes technologies utilisées, en veillant à ce qu’elles interagissent correctement pour répondre aux besoins fonctionnels de l’application.
2. Complexité du développement: Gérer la complexité du développement d’une application à architecture complète, en tenant compte des interactions entre le frontend, le backend, la recherche et la base de données, tout en garantissant la cohérence et la fiabilité de l’ensemble du système.
3. Optimisation des performances: S’assurer que l’application est optimisée en termes de performances, en tenant compte notamment du rendu côté serveur avec Next.js, de la rapidité des recherches avec Elasticsearch et de l’efficacité des opérations de lecture/écriture avec MongoDB.
4. Sécurité: Mettre en place des mesures de sécurité robustes pour protéger l’application contre les menaces potentielles, en tenant compte des bonnes pratiques de sécurité pour chaque technologie utilisée.
5. Gestion des données: Assurer une gestion efficace et évolutive des données, notamment en ce qui concerne la modélisation des données dans MongoDB et la mise en œuvre d’indexation efficace dans Elasticsearch pour garantir des performances optimales de recherche.

En surmontant ces défis, les développeurs pourront créer une solution robuste, performante et sécurisée répondant aux besoins de l’application.