SearchSpace, una plataforma de resultados de búsqueda para empresas

Quiénes somos

El proyecto de financiación pretende mejorar la IA y los algoritmos de procesamiento del lenguaje, establecer una base de conocimientos para demostrar la viabilidad del producto y evaluar su pertinencia con los primeros usuarios. Nedevices es responsable en gran medida del mantenimiento....

Contexto

Nuestra misión en SearchSpace es reducir el tiempo de búsqueda de información en un 90% automatizando la recogida de datos y proporcionando herramientas de exploración de la información. Las herramientas de colaboración fomentan la inteligencia colectiva compartiendo conocimientos dentro de los equipos. Para ello NetDevices ha trabajado en la mejora de la interfaz de usuario para facilitar el acceso a la información y el mantenimiento de la plataforma.

Solución(es)

NetDevices desarrolló este plataforma con una arquitectura tecnológica basada en tecnologías modernas de alto rendimiento. Para el frontal, hemos optado por Siguiente.jsa Marco JavaScript que ofrece una experiencia de desarrollo fluida y optimización para la renderización del lado del servidor. Esto garantiza una navegación rápida y una experiencia de usuario mejorada. Para el backend, hemos elegido Python Flask como framework, que ofrece una gran flexibilidad y facilidad de desarrollo para la creación de API robustas y escalables. También utilizamos Elasticsearch para la búsqueda e indexación de datos, ofreciendo a nuestros usuarios una búsqueda rápida y eficiente. Por último, para la base de datos, optamos por MongoDBuna base de datos NoSQL flexible y escalable, ideal para gestionar grandes cantidades de datos no estructurados.

Impacto

NetDevices trabajó en laUX/UI, garantizando una experiencia de usuario óptima e intuitiva. Esta combinación de tecnologías nos ha permitido crear una plataforma rápida y escalable que satisface las necesidades de nuestros usuarios con eficiencia y eficacia.

Tecnología

Desafíos

Desarrollar una solución utilizando Next.js para el frontend, Python Flask para el backend, Elasticsearch para la búsqueda y MongoDB para la base de datos, podría presentar una serie de retos para los desarrolladores:

1. Integración tecnológicaGarantizar una integración fluida y eficaz entre las distintas tecnologías utilizadas, asegurándose de que interactúan correctamente para cumplir los requisitos funcionales de laapplication.
2. Complejidad del desarrolloGestionar la complejidad de desarrollar una application con una arquitectura completa, teniendo en cuenta las interacciones entre el frontend, el backend, la búsqueda y la base de datos, garantizando al mismo tiempo la coherencia y fiabilidad del sistema en su conjunto.
3. Optimizar el rendimientoGarantizar la optimización del rendimiento deapplication , teniendo en cuenta la renderización del lado del servidor con Next.js, la velocidad de las búsquedas con Elasticsearch y la eficacia de las operaciones de lectura/escritura con MongoDB.
4. SeguridadSeguridad: Implantar medidas de seguridad sólidas para proteger laapplication frente a posibles amenazas, teniendo en cuenta las buenas prácticas de seguridad de cada tecnología utilizada.
5. Gestión de datosGarantizar una gestión de datos eficaz y escalable, en particular en lo que respecta a la modelización de datos en MongoDB y la implementación de una indexación eficaz en Elasticsearch para garantizar un rendimiento óptimo de las búsquedas.

Al superar estos retos, los desarrolladores podrán crear una solución sólida, de alto rendimiento y segura que satisfaga las necesidades de laapplication.