He aquí algunos ejemplos de clientes satisfechos con nuestra experiencia en el diseño y desarrollo de sus proyectos con soluciones de Big Data :
Nuestras soluciones Big Data : analice sus datos para optimizar su estrategia de toma de decisiones
¿Tiene datos y busca crear valor empresarial a partir de ellos? NetDevices lo explica todo. Uno de nuestros geeks decidió echar un vistazo a lo que podíamos hacer con él, cómo aportar valor a los datos.
Como resultado, nos abrimos a nuevos mercados y nació el proyecto Data4Risk. Hoy lo estamos, Big Data, proyectos en Machine Learning y Deep Learning ya no tiene secretos para nosotros. Es hora de utilizar los datos.
Big data, Machine Learning y Deep Learning, hacemos un balance
Antes de explicar cómo conseguir una buena gestión de los datos, repasemos los principios básicos de la ciencia de los datos.
Big data
A escala mundial, 2,5 billones de bytes de datos se producen cada día. Esto incluye mensajes, vídeos, documentos, información meteorológica, información de geolocalización, etc.
Las masas de datos son imponentes y las herramientas tradicionales (como las plataformas de inteligencia empresarial basadas en SQL Server) no son capaces de procesar datos de tal volumen. Así es como surgió Big Data . Este concepto se define por las tres V:
- Volumen: es la cantidad de datos almacenados.
- Variedad: se refiere a las distintas fuentes de información (datos no estructurados, código abierto, etc.)
- Velocidad: es la velocidad a la que Big Data recoge, crea y comparte estos datos.
Por su importancia, las arquitecturas de big data agrupan un conjunto de conceptos. Podemos mencionar el datalake, el almacén de datos, la minería de datos, la visualización de datos. El objetivo es procesar una gran cantidad de información. Ya sea para capturar, buscar, compartir, almacenar, realizar análisis avanzados o presentar.
Al principio, la arquitectura Big Data era utilizada principalmente por empresas tecnológicas y gigantes de la web (como Facebook, Yahoo o Google) que dominaban a la perfección los distintos algoritmos informáticos. Pero hoy en día, todas las empresas, sea cual sea su tamaño y sector de actividad, producen datos masivos. Por lo tanto, ¡es necesario explotarlo! Esto es cuando NetDevices intervenir. Gracias a nuestro equipo de científicos de datos y analistas de datos, le ayudamos a recopilar y utilizar sus datos para llevar a cabo su estrategia empresarial.
Aprendizaje automático
Como corolario de Big Data, el aprendizaje automático explota los datos recogidos. Para ello, utiliza elinteligencia artificial. A través del autoaprendizaje, es posible identificar las repeticiones, los vínculos causales, y así producir análisis predictivo.
A diferencia de las herramientas tradicionales, el Machine Learning es capaz de analizar grandes volúmenes de datos, incluso los más complejos (diversidad de fuentes, falta de estructuración, ...).
Mediante la combinación de Machine Learning y Big Data, ayudamos a las empresas a comprender y anticipar las necesidades de los consumidores.
Aprendizaje profundo
Al igual que el Machine Learning, el Deep Learning también es una herramienta de análisis de datos de la inteligencia artificial. Se trata de utilizar la información recogida para resolver un problema y aportar nuevas soluciones.
Deep Learning puede traducirse como aprendizaje profundo. Por lo tanto, es un sistema más avanzado para el análisis de datos. De hecho, se basa en el funcionamiento del cerebro humano.
De hecho, al igual que los humanos, la máquina aprende por sí misma en varias etapas. Por ejemplo, detectar las letras antes de identificar una palabra, luego una frase, etc. Progresivamente, el Deep Learning hace las tareas más complejas gracias a la experiencia adquirida anteriormente.
Para llevar a cabo estos diferentes proyectos, es imprescindible utilizar las soluciones adecuadas de Big Data . Entre los frameworks más utilizados, encontramos Hadoop (patrocinado por Apache), Spark, Flink o Samza.
¿Por qué utilizar Big Data ?
Gracias a su dominio de las nuevas tecnologías y a Big Data, NetDevices puede ayudar a las empresas a optimizar la explotación de los datos y facilitar así la toma de decisiones con conocimiento de causa. Cabe señalar que el almacenamiento de datos y el análisis estadístico pueden aplicarse a todo tipo de entornos.
He aquí algunos posibles usos de las herramientas de gestión de datos:
¿Quieres predecir diferentes pedidos para tu negocio tipo Uber?
Para ello, hay que tener en cuenta varios parámetros: el tiempo, los horarios, los lugares, los eventos previstos y no previstos, etc. Al recopilar estos diferentes elementos, Big Data y el aprendizaje automático permiten anticipar los días y las horas de mayor asistencia. Gracias a este análisis predictivo, es más fácil organizar sus equipos internos y ofrecer un servicio de calidad a sus usuarios.
¿Quiere lanzar un nuevo producto?
Al analizar el comportamiento de sus consumidores, es más fácil desarrollar productos que satisfagan perfectamente sus necesidades. Para ello, tiene a su disposición varios recursos: las redes sociales, los comentarios en su sitio web o mercado, las opiniones de los clientes, la nube, .... Estas diferentes fuentes de datos pueden analizarse para identificar los puntos fuertes y débiles de sus productos actuales. El objetivo es optimizar los activos existentes para lanzar la nueva producción y beneficiarse de una ventaja competitiva no despreciable.
¿Quiere aumentar la productividad de sus equipos internos?
También en este caso se dispone de una multitud de información para impulsar a los empleados. Por ejemplo, devoluciones de clientes, retrasos, bajas por enfermedad, indicadores de rendimiento, etc. En este contexto, una mejor visualización de los datos le permite mejorar el trabajo de sus empleados.
¿Quiere mejorar la experiencia del cliente?
Al igual que para el lanzamiento de un nuevo producto, se trata de recopilar datos externos relativos a la satisfacción de los clientes (redes sociales, sitio web, Google Analytics, comentarios, encuestas de satisfacción, opiniones comerciales, etc.). Gracias a una solución Big Data, usted dispone de una visualización y un conocimiento del cliente que le permiten responder a las expectativas de sus clientes potenciales.
Sea cual sea su objetivo, todos los datos recogidos a través de Big Data representan herramientas de análisis muy eficaces que le ayudan a tomar las decisiones adecuadas para su estrategia empresarial.
¿Está listo para aprovechar todo el potencial de sus datos? Todo lo que tienes que hacer es contacte con su agencia digital NetDevices para explotar todas sus bases de datos.
