Bienvenue dans l’air “Agentique” !
En 2024, l’IA répondait à vos questions. En 2026, elle agit pour vous. Bienvenue dans l’ère de l’IA agentique. Pour les entreprises et les éditeurs de plateformes SaaS, ce n’est plus seulement une amélioration de l’expérience utilisateur, c’est une réinvention totale du cœur de fonctionnement et conception du logiciel.
Fini le logiciel qui attend vos instructions : place à l’application qui anticipe, planifie et exécute.
1. Qu’est-ce que l’IA Agentique ?
Contrairement à l’IA générative classique qui se contente de produire du texte ou des images sur demande, “l’IA agentique” est dotée d’une capacité d’autonomie. Elle utilise des “agents” capables de :
• Raisonner et résoudre des problèmes.
• Anticiper les sujets.
• Trouver et utiliser des APIs.
Pourquoi est-ce une révolution ?
Auparavant, une application était une suite de boutons déclenchant des actions prévisibles.
En 2026 et les années à venir, les applications intégreront des agents IA pourront interpréter une demande floue du type “Organise mon déplacement à Lyon en optimisant mon budget et mon calendrier” et exécuter seule les réservations, les paiements et les mises à jour d’agenda.
2. Les avantages stratégiques pour votre projet
L’intégration de l’IA agentique offre trois bénéfices majeurs :
A. Une productivité décuplée (Hyper-automatisation)
Les agents peuvent gérer des workflows métiers sans intervention humaine. Dans un CRM, l’IA peut par exemple qualifier un prospect, enrichir la donnée via des sources externes et rédiger une proposition personnalisée en toute autonomie.
B. Une interface utilisateur “Invisible”
L’UX (User Experience) tend vers le Zero-UI. L’utilisateur n’a plus besoin de naviguer dans des menus complexes. Il dialogue avec l’application, et l’agent s’occupe de la navigation technique en arrière-plan.
C. Personnalisation prédictive
En analysant les habitudes en temps réel, l’application ne se contente plus de suggérer, elle prépare le travail. Elle peut, par exemple, pré-remplir un rapport hebdomadaire avant même que l’utilisateur ne l’ouvre.
3. Comment intégrer l’IA Agentique ?
Le développement d’applications agentiques demande une expertise spécifique :
- Orchestration de LLM :faire collaborer plusieurs modèles d’IA.
- Sécurité : mise en place de moyen et processus pour s’assurer que l’agent respecte les règles métier et les normes RGPD.
- APIs robustes : l’agent doit s’intégrer via des intégrations API fluides
Le conseil NetDevices : Ne cherchez pas à tout automatiser d’un coup. Commencez par identifier un “goulot d’étranglement” dans votre workflow actuel et créez un agent dédié à cette tâche spécifique.
Des exemples d’agents que nous maîtrisons :
- Automatiser les données historiques d’une société de sa création, vente de filiale, levées de fonds, changements de dirigeants pour en faire des scoring automatisés.
- Détecter les créneaux libres dans un agenda de rdv médical, et relancer de manière automatique les patients les plus à même de prendre un créneau.
Prenez une longueur d’avance !
L’IA agentique est le moteur de croissance des leaders du digital en 2026. Transformer votre application web ou mobile en un outil “intelligent” n’est plus une vision futuriste, c’est une nécessité pour rester compétitif.
Prêt à lancer ou transformer votre plateforme ? NetDevices vous accompagne dans la conception et le développement de vos produits et projets.
Partager la publication "L’IA Agentique en 2026 quand votre application commence à “réfléchir” pour vous !"
