1. Le contexte
Dans un monde où les aléas climatiques et les incertitudes économiques s’intensifient, la capacité à évaluer et anticiper les risques est devenue un axe stratégique majeur.
Pour permettre aux entreprises et aux acteurs de l’assurance de prendre des décisions éclairées, la plateforme Data4Risk propose des analyses approfondies s’appuyant sur des modèles de données avancés.
Pour concrétiser cette vision et concevoir une architecture logicielle capable de traiter des flux massifs d’informations, l’équipe de Data4Risk a fait confiance à l’expertise technique de NetDevices.
2. Le défi : orchestrer et traiter des volumes massifs de données en temps réel
L’enjeu principal de la plateforme Data4Risk réside dans sa capacité à ingérer, transformer et restituer des volumétries de données géophysiques et climatiques complexes de façon instantanée et fiable.
Structurer des workflows de calculs complexes
Avant l’intervention de NetDevices, exécuter des algorithmes d’évaluation des risques (notamment pour des solutions comme Data4Home destinées à l’assurance résidentielle) sur des bases de données volumineuses pouvait s’avérer fastidieux et gourmand en ressources. L’infrastructure devait supporter des traitements lourds sans compromettre la réactivité des interfaces.
Offrir une lisibilité parfaite aux décisionnaires
Traduire des métriques environnementales brutes en indicateurs décisionnels digestes demande un travail d’ingénierie UX/UI poussé. La plateforme devait proposer des tableaux de bord interactifs fluides.
3. Les solutions NetDevices, une architecture Cloud Native et Big Data ultra-scalable
Pour répondre aux exigences de performance et de scalabilité de Data4Risk, les équipes de NetDevices ont mis en place un écosystème technique moderne.
Un moteur de traitement de données sous Python et Node.js
Nous avons structuré des pipelines de traitement automatisés utilisant Python pour la partie data-science et algorithmique avancée, associés à une API robuste développée sous Node.js. Le stockage des données s’appuie sur une combinaison hybride MongoDB et MySQL afin d’assurer flexibilité et cohérence relationnelle.
Orchestration de workflows avec Kubernetes et Argo Workflows
Côté infrastructure et DevOps, NetDevices a déployé un environnement conteneurisé géré par Kubernetes. L’intégration d’Argo Workflows permet de planifier, paralléliser et exécuter sans latence des tâches complexes de traitement de données volumineuses.
Un front-end réactif en React.js et React Native
Pour garantir une navigation fluide, nous avons conçu une interface moderne sous React.js pour le Web, doublée d’une déclinaison mobile sous React Native. L’interface privilégie une visualisation claire des risques climatiques et immobiliers pour une prise de décision rapide.
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